¿Cuánto tiene que cambiar el pulso en reposo para que no sea ruido? El umbral medido en 650 noches

Un cambio aislado en el pulso en reposo no dice nada. La pregunta correcta no es si cambió, sino si el cambio supera el ruido de medición. Con 28 noches de historial continuo, el umbral mínimo es 5.86%. Por debajo de esa cifra, el movimiento puede ser fluctuación estadística normal. Este número no es una estimación: viene de 650 noches de un solo cuerpo, sin interpolación, sin imputación.

El problema del número aislado

El pulso en reposo parece estable. No lo es.

En este dataset, el coeficiente de variación (CV) del pulso en reposo es 7.45%. Eso significa que la métrica oscila con una dispersión natural equivalente al 7.45% del valor central, sin que ningún factor externo haya intervenido. Es ruido propio del sistema.

La mediana del pulso en reposo en estas 650 noches es 44 lpm. Con un CV de 7.45%, la variación natural entre noches es significativa. Una lectura más alta o más baja que la de ayer puede ser puro ruido.

La autocorrelación diaria de la métrica es 0.386. El valor de hoy tiene una correlación moderada con el de ayer, no una correlación alta. El historial informa, pero no predice con precisión.

¿Qué ocurre si comparas dos lecturas aisladas? El umbral estándar para declarar un cambio real entre dos puntos únicos —llamado Valor de Cambio de Referencia, o RCV— es 20.66%. Ese umbral es alto porque el ruido de una sola lectura contra otra es enorme.

Nadie espera un salto de ese tamaño. La solución no es ignorar el ruido: es acumular noches para promediarlo.

Cómo el tiempo reduce el umbral

Cuando acumulas historial continuo, el umbral de cambio real baja. Cada noche adicional estrecha el intervalo de confianza alrededor del valor base verdadero. El ruido no desaparece: se promedia.

La tabla siguiente viene directamente de ruido.medido.json#resting_hr:

Parámetro	Valor
Noches medidas	650
Mediana	44 lpm
CV	7.45%
Autocorrelación (ρ)	0.386
RCV (1 lectura)	20.66%
Umbral 28 noches	5.86%
Umbral 56 noches	4.15%
Umbral 84 noches	3.39%
Umbral 168 noches	2.39%

Con 28 noches, el umbral cae de 20.66% a 5.86%. Con 56 noches baja a 4.15%. Con 84 noches, a 3.39%. Con 168 noches, el umbral llega a 2.39%.

El instrumento se vuelve más preciso a medida que el historial crece. Pero solo si ese historial es continuo y recogido con el mismo aparato.

Cómo se construyó este umbral

El dataset contiene 650 noches de un solo cuerpo, registradas con el mismo dispositivo sin interrupción. Son parte de 18483 mediciones distribuidas en 31 métricas.

Ningún dato fue interpolado. Las noches sin registro válido no se rellenaron: se excluyeron del cálculo. El método aplica los principios de la metrología clínica a datos continuos de wearable.

El CV (7.45%), la autocorrelación (ρ = 0.386) y el RCV (20.66%) se calcularon sobre la serie completa de 650 noches. Los umbrales por ventana (u28, u56, u84, u168) se derivaron de esos parámetros base, ajustados por el tamaño de ventana.

Este no es un valor poblacional. Es el valor de un cuerpo específico en un periodo específico. Eso es exactamente lo que el método requiere para ser útil en la práctica: el ruido de esta persona, no el promedio de mil personas distintas.

Qué hace el umbral en la práctica

Imagina que tienes 28 noches de historial limpio. Tu pulso en reposo cae un porcentaje superior a 5.86% respecto a tu línea base. Ese movimiento supera el umbral estadístico: hay señal.

Si el cambio es menor que 5.86%, el dato no confirma ni refuta que algo haya pasado. No es lo mismo que decir que no pasó nada. Significa que el instrumento, con esa ventana, no tiene resolución suficiente para distinguir el movimiento del ruido.

Esa distinción es importante. Confundir «el dato no lo detecta» con «el dato dice que no hay efecto» es un error sistemático en el campo de los wearables. El instrumento tiene límites de resolución. Publicarlos es parte del método.

Con 56 noches, la resolución mejora: el umbral baja a 4.15%. Con 84 noches, a 3.39%. Con 168 noches, el instrumento alcanza su umbral más bajo en este dataset: 2.39%.

El punto de entrada mínimo para que el análisis sea válido es 28 noches continuas. Antes de ese historial, el intervalo de confianza es demasiado ancho para declarar señal con rigor.

El límite

Este umbral pertenece a un solo cuerpo, medido con un solo dispositivo, en un periodo acotado.

No es universal. Un cuerpo distinto tiene su propio CV. El mismo cuerpo en otro momento puede tener un CV diferente si cambian las condiciones de base: sueño, carga de entrenamiento, estrés crónico. Un dispositivo diferente introduce su propio sesgo sistemático. Los umbrales de este dataset no son transferibles directamente a otro cuerpo ni a otro aparato.

La autocorrelación de 0.386 indica que el modelo asume correlación moderada entre días consecutivos. Si tu semana tiene ciclos marcados —estrés concentrado en días laborables, descanso en fin de semana— el comportamiento real puede diferir del supuesto del modelo.

Este dataset no dice qué causó los cambios observados. Dice cuándo un cambio tiene suficiente peso estadístico para no ser ruido. La causa es una pregunta diferente, y este archivo no la responde.

Los umbrales publicados aquí son de 2026, calculados sobre 650 noches. Si el historial crece, los parámetros se recalculan y los umbrales pueden moverse.

Para seguir

• Trabajo Mental — todos los protocolos
• Expediente relacionado: magnesium-for-sleep
• Ciencia abierta — el dataset