¿Cuánto tiene que cambiar el HRV para que no sea ruido? El umbral medido en 650 noches

Para hrv_avg_ms necesitas un cambio de al menos 11.85% en una ventana de 28 noches para saber que no es ruido. Ese número sale de 650 noches medidas en un solo cuerpo: el ruido natural de esta variable, noche a noche, tiene un coeficiente de variación (CV) de 14.94%. Por debajo del umbral, el movimiento que ves en tu HRV promedio es indistinguible del vaivén fisiológico normal.

¿Qué significa el CV de 14.94%?

El CV describe cuánto se mueve tu hrv_avg_ms de una noche a otra sin que haya pasado nada de interés: sin cambio de rutina, sin intervención, sin evento que lo explique. Es la vara de medir contra la que se compara cualquier otra cosa. Un cambio que quieras leer como señal —una intervención, un hábito nuevo, una racha de mal sueño— tiene que superar ese ruido de fondo. Si no lo supera, estás mirando el mismo tipo de variación que aparece incluso cuando nada distinto ocurrió.

Pensar en el CV como un porcentaje ayuda a compararlo entre variables sin depender de la unidad en la que se mide cada una. Un CV alto significa que la variable se mueve mucho de noche a noche por razones ajenas a una intervención real; un CV bajo significa que la variable es más estable de por sí, y por lo tanto un cambio pequeño ya puede ser digno de atención.

¿Cómo se midió?

El dato sale de 650 noches registradas de un solo cuerpo, el mismo sujeto que sostiene esta ficha completa. La mediana de hrv_avg_ms en esas 650 noches es de 89 ms. La correlación día a día de esta variable (rho) es de 0.392: un valor moderado, ni tan alto que una sola mala noche arrastre la tendencia entera, ni tan bajo que la métrica se comporte como puro azar. Ese rho moderado es justo la razón por la que hace falta un umbral en primer lugar: la variable tiene memoria parcial de un día para otro, pero no tanta como para leer un solo punto y confiar en él.

El CV y el rho miden cosas distintas y por eso hace falta ver los dos juntos. El CV describe cuánto se dispersa la variable alrededor de su propio promedio; el rho describe si el valor de hoy da alguna pista sobre el valor de mañana. Una variable puede tener mucha dispersión (CV alto) y aun así conservar cierta memoria día a día (rho moderado), que es exactamente el caso de hrv_avg_ms: se mueve bastante noche a noche, pero ese movimiento no es puro ruido blanco sin ninguna estructura.

La tabla: el umbral según cuántas noches promedias

El cambio que necesitas para confiar en una diferencia depende de cuántas noches promedias antes de comparar. Esta tabla sale directo de la fila fuente de hrv_avg_ms, sin redondear:

Ventana (noches)	Umbral de cambio real
28	11.85%
56	8.38%
84	6.84%
168	4.84%

El patrón es consistente en las cuatro filas: cuantas más noches promedias, menor es el cambio que necesitas para que cuente como señal. A 28 noches el umbral es 11.85%. A 56 noches baja a 8.38%. A 84 noches, a 6.84%. A 168 noches —el equivalente a medio año de datos— baja hasta 4.84%. La razón entre el ruido crudo de una sola noche y el umbral más ajustado que se alcanza con la ventana más larga medida, el rcv, es de 41.42.

¿Por qué el umbral baja cuando la ventana crece?

Promediar más noches no elimina el ruido de cada noche individual, pero sí reduce el ruido del promedio: los desvíos hacia arriba y hacia abajo tienden a cancelarse entre sí cuando hay más puntos en el cálculo. Por eso 4.84% en 168 noches y 11.85% en 28 noches describen el mismo fenómeno de fondo —el mismo CV de 14.94%— visto a través de ventanas distintas. No es que el cuerpo se vuelva más estable con el tiempo; es que el promedio de más noches amortigua mejor el vaivén de cada noche suelta.

Aplicación directa: comparar dos números de HRV

Si comparas tu HRV de anoche contra el de anteanoche, esa comparación no corresponde a ninguna de las cuatro ventanas de esta tabla: es una ventana de una sola noche, más ruidosa que cualquiera de ellas. Un cambio de 11.85% o más entre dos noches sueltas puede explicarse enteramente por el CV de 14.94% de esta variable, sin que haya pasado nada distinto en tu vida. Cuando tu app de sueño muestra el HRV de anoche frente al de la noche anterior, te está mostrando exactamente ese tipo de comparación de ventana corta.

Si en cambio promedias 28 noches contra las 28 noches anteriores y el cambio supera 11.85%, ahí sí tienes una diferencia que va más allá de lo que produce el ruido de fondo por sí solo. Y si tienes 168 noches acumuladas de un lado y de otro, el umbral que necesitas para confiar en el cambio baja a 4.84%: con más datos, un movimiento más pequeño ya es señal.

La elección de ventana también determina qué tipo de pregunta puedes responder. Una ventana de 28 noches sirve para evaluar un cambio de rutina de un mes: un hábito nuevo, un ajuste en el horario de sueño. Una ventana de 168 noches sirve para preguntas de más largo plazo, donde te interesa saber si algo se movió de forma sostenida a lo largo de medio año. No hay una ventana "correcta" en abstracto: la correcta coincide con la escala de tiempo del cambio que tratas de detectar.

El límite

Este umbral es específico de hrv_avg_ms y de este cuerpo: no se traslada automáticamente a otra variable ni a otro cuerpo, porque cada variable tiene su propio CV y cada cuerpo su propia varianza. Las 650 noches vienen de un solo sujeto (n=1), así que este dato no dice qué umbral tendría una fisiología distinta a la que se midió aquí. El dato tampoco establece causalidad: que un cambio supere 11.85%, 8.38%, 6.84% o 4.84% confirma que es estadísticamente distinguible del ruido, no dice qué lo produjo. Y no es una herramienta de predicción: el umbral describe el ruido ya observado en 650 noches pasadas, no anticipa cuánto se va a mover tu HRV la próxima noche ni la próxima semana.

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Este umbral es una fila dentro de Trabajo Mental — todos los protocolos, la sección que reúne los umbrales medidos de este cuerpo, variable por variable. El expediente relacionado: magnesium-for-sleep documenta una intervención concreta sobre el sueño con su propio dato medido. Y el dataset completo, con procedencia verificable, está publicado en ciencia abierta — el dataset.